为活跃学院学术氛围，鼓励学院研究生更多地参加科技创新和学术交流，4月20日下午，南京大学周志华教授应邀在校长望楼报告厅作学术报告。报告会由计软院院长刘青山教授主持，计软院教师代表及研究生现场聆听了此次报告。
本次报告会的题目为《面向“未知类”的机器学习研究进展》。在报告中，周志华首先说明了面向“未知类”的机器学习的研究很重要且具有挑战性，他介绍了学习研究过程中存在的困难以及面向未知类的机器学习的进展等内容。随后，他根据自己多年的研究向大家讲述了未知类的概念，研究的三个步骤，即异常检测、新类标识和模型更新，详细剖析了不同类型的类以及不同情况下对类的研究方法的特点。最后，他就面向“未知类”的机器学习的研究成果及其未来发展前景与在场师生进行了互动交流，并对大家在机器学习方面存在的疑问进行了认真详细的解答。
与会师生认真聆听，受益匪浅，周志华逻辑清晰，思维缜密，专业的讲解赢得了全场师生阵阵热烈的掌声。通过本次报告会，计软院师生对机器学习的研究成果和发展前景应用有了新的认识和理解，激发了广大师生投身学术研究的热情，加强了师生之间的学术交流与合作，营造了良好的科研氛围。
专家简介：周志华，南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长，主要从事机器学习与人工智能研究，在集成学习、多标记学习、弱监督学习等方面有重要贡献，著有《机器学习》《集成学习：基础与算法》等，在领域内一流期刊和会议发表论文二百余篇，论著被引用5万余次，获发明专利二十余项，成果在华为阿里腾讯等企业转化实施，并服务于国家重大工程。获国家自然科学二等奖、3次教育部自然科学一等奖、IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF-ACM人工智能奖、王选奖等，是欧洲科学院外籍院士，ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR等的Fellow，中国计算机学会、中国人工智能学会会士。
活动现场1
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